0.   引言

公园绿地作为城市重要的公共开放空间，承载着生态、游憩、文化等多种社会功能。据中国统计年鉴，截至2022年中国城市公园总数已达到2.4万个，绿地面积达86.85万hm²。近年来，随着“公园20分钟效应”疗愈功能与公共卫生价值的广泛认可，叠加24 h开放共享政策^[1]，公园服务正从低频次、时段性向高频次、全时段延伸，催生公众对高品质、多元化服务的迫切需求。然而，作为公益性公共产品，公园长期依赖政府财政投入的传统运维模式，在经济下行和养护成本攀升的双重制约下，暴露出可持续性不足的深层矛盾，导致公众需求和运营管理之间的矛盾日益凸显。

习近平总书记在党的二十大报告中提出“数字中国”的概念。2024年5月多部委联合发布《关于深化智慧城市发展推进城市全域数字化转型的指导意见》，明确要求以数据要素驱动城市治理与服务升级。同年12月实施的《城市公园管理办法》进一步强调，城市园林绿化主管部门应当加强信息化建设，提高城市公园管理的数字化、智能化水平。政策体系的完善为公园绿地数字化转型奠定了制度基础。与此同时，第四次工业革命催生的颠覆性的数字技术，为城市公园数字化运营带来了新的契机^[2]。

因此，在中国鼓励城市公园绿地开放共享的背景下，思考如何更好地利用人工智能（artificial intelligence, AI）、物联网（Internet of Things, IoT）、大数据（big data, BD）等数字技术赋能公园绿地运营，进一步盘活公园优势资源，并通过运营提高公园“自我造血”能力，在当前的经济形势下显得尤为重要。因此，本研究聚焦数字技术赋能城市公园绿地的运营模式和实施路径，推动公园运营从“粗放管理”向“精准服务”转型，提高服务效能、降低运营成本，以期为未来公园绿地运营实践提供科学指引（图1）。

图  1  文章研究框架

Figure  1.  Research framework of the article

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1.   数字技术赋能城市公园绿地运营的模式

空间、场景、管理、营销是公园绿地运营的4个核心要素。空间作为运营的物理载体，为人们在公园内的活动提供场所；场景侧重于游客在公园中的感受与体验，关乎游客对公园的满意度；管理涵盖了运营过程中各类资源的成本投入，对公园运营的经济效益起到关键作用；营销则涉及线上线下渠道和商业运作逻辑，直接影响公园收益与市场影响力。因此本研究聚焦这4个方面，将数字技术赋能的运营模式分为绿地空间提质盘活、运营场景创新体验、运维管理降本增效、营销经营协同管理（图2）。

图  2  城市公园绿地数字化运营模式图

Figure  2.  Schematic diagram of digital operational mode of urban park green space

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1.1   绿地空间提质盘活

通过数据驱动模式，精准识别低效利用空间及潜在的需求缺口，从而针对性制定改造策略，实现游客需求和空间利用效率的协同提升。

1.1.1   游客画像分析辅助运营

传统运营依赖管理者的经验判断客群需求，缺乏数据层面的整合分析能力，导致空间功能定位与服务需求的错配。而利用大数据技术的信息整合与深度挖掘能力^[3]，收集多源数据进行游客特征识别和行为分析，可实现通过需求识别调整资源配置和空间服务，以提升运营管理效能的闭环模式。如无锡渤公岛生态公园利用腾讯位置服务（location-based services, LBS）数据生成了改造前后的游客画像，发现游客在年龄比例、婚育状态、地域来源、空间分布等方面变化显著，据此针对性增设主题活动、网红打卡景点及服务配套设施，有效提升需求匹配度（图3、4）。

图  3  渤公岛生态公园改造前后游客画像对比

Figure  3.  Comparison of tourist portraits of Bogong Island Ecological Park before and after renovation

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图  4  渤公岛生态公园改造后腾讯LBS图

Figure  4.  Tencent LBS data map of Bogong Island Ecological Park after renovation

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1.1.2   低效绿地空间识别盘活

传统绿地空间改造依赖人工巡查，存在忽视空间活力度、错误判断空间改造优先级等问题，导致低效空间识别模糊、功能布局调整滞后。通过数据监测技术量化空间效能，定位低效空间，针对性实施空间功能和动线优化，激活空间利用价值。如北京通州大运河森林公园在改造过程中，结合人流分布热力图及历史数据（图5），明确运河水岸为高活力区，但内部仍存在多处低效空间。解决策略中利用水上通航条件增设游船航线与码头，同步布局沿岸景点及旅游专线站点，显著提升空间可达性与连续性，激发区域活力。

图  5  北京通州大运河森林公园历史人流热力图

Figure  5.  Heat map of historical personnel flow in Beijing Tongzhou Grand Canal Forest Park

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1.2   运营场景创新创收

传统互动技术应用多局限于单点式体验，尚未形成技术赋能场景、场景转化价值的深度闭环。而场景营造强调统筹生态、功能、景观、业态、活动组织等多维要素,营建多种类型的意象^[4]。数字技术能够契合场景营造的逻辑，整合多维要素，通过沉浸式体验增值与服务增效的方式，激活公园绿地的消费活力，实现与商业价值的融合。

1.2.1   体验型场景有机融合增值服务

体验型场景营造是通过技术重构空间叙事方式，结合声光电场域、智能感知设备、虚实融合技术（VR、AR、MR）等，将历史文化叙事场景、生态科普场景、艺术创意场景植入实体空间，打造多维度沉浸式和互动性场景^[5]，增强人们对生态、文化、艺术的深层次理解，触发人们的情感共鸣。在此基础上结合场景开发消费类周边衍生品，有助于从场景体验到后期消费的闭环，推动体验认同与商业价值的有机融合（表1，图6~7）^[6-7]。

表  1  体验型场景汇总

Table  1.  Summary of experiential scenarios

场景类型	核心技术与设施	特色	关键效果/运营目标	案例
历史文化沉浸体验	虚实融合技术、互动投影、全息投影	与历史人物三维影像对话、历史场景互动还原	增强对公园文化内涵的理解和记忆，实现文旅融合	圆明园数字化复原工程、北京通州大运河景区、 运城永乐宫、拙政园、 沧浪亭
生态科普互动体验	AR体验设施、科普积分体系、声音感应装置、 智能体	自然知识科普互动；人机交互仿生装置、虚拟生态博物馆、积分兑换 文创奖励	实现科普教育与消费流量双向赋能[6]	新加坡星耀樟宜“Jewel-rassic Quest”AR应用、新加坡滨海湾花园、无锡蠡湖渤公岛生态公园
艺术创意展示体验	光影艺术装置、裸眼3D、参数化共创界面	游客参与参数化艺术共创、沉浸式夜游IP（灯光节/光影秀）	打造城市形象，贡献城市热度话题，拉动夜间经济[7]	上海油罐艺术中心投影秀、上海西岸梦中心船坞《时光回廊》水帘投影秀

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图  6  历史文化沉浸体验场景——北京通州大运河森林公园互动投影沉浸式展厅

Figure  6.  Historical and cultural immersive experience scenario — an immersive exhibition hall featuring interactive projection in Beijing Tongzhou Grand Canal Forest Park

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图  7  生态科普互动体验场景——百种生物虚拟数字博物馆

Figure  7.  Interactive experience scenario on ecological science popularization — a virtual digital museum of a hundred species of organisms

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表  2  自助型和消费型场景汇总

Table  2.  Summary of self-service-type and consumption-type scenarios

场景类型	核心技术与设施	特色亮点	关键效果/运营目标
自助型场景	自助导览；自动售货、 无人售货、线上售卖平台	智能导览导航、推送特色优惠活动；无人售卖线上监控、 线下推广	实时引流；拓展售卖渠道， 增加游览绑定粘性
消费型场景	线上预订系统、数字化 场地管理平台	场地线上预约定制（如主题活动包场）、数字化分时租赁（如设备/空间）	提高场地利用率， 规范场地收入

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表  3  北京京张铁路遗址公园智慧管理功能

Table  3.  Intelligent management function of Beijing Jingzhang Railway Heritage Park

智慧管理 功能	安全 哨兵	保洁 哨兵	客流 哨兵	广播 哨兵	照明 哨兵	分期 功能
人行道骑车警告	·			·		已实现功能
攀爬火车	·			·
翻越栏杆	·			·
人员聚集	·		·	·
人流量统计	·		·
人员冲突	·
垃圾识别		·		·
智能照明					·
车辆随意停放	·					待实现功能
宠物识别	·	·		·
噪音检测				·
注：·代表功能对应的管理哨兵。

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1.2.2   自助型和消费型场景拓展运营收入

自助型场景通过智能终端（如无人零售柜、AI机器人）与云端管理系统，实现服务供给的精准化和即时响应，推动商业轻量化运营。消费型场景则是利用公园原有场地条件，依托数字化场地管理平台，通过空间分时利用，构建“空间预约—资源调度—收益管理”全链条系统。

1.3   管理运维降本增效

针对公园绿地管理中的突发性事件和资源调度复杂性的特点，并为长远期良性正增值的运营管理考虑，通过物联网、AI、大数据等数字化技术，提高环境事件响应、资产台账管理和人员调度的全流程无人化、自动化水平，实现公园管理运维降本增效。

1.3.1   人机协同运维机制提高管理效率

传统公园管理模式中长期依靠人工巡检，虽然有些公园完成了信息化建设，但不能实现数据的自动采集和交叉调用，距离真正的智慧化仍有较大差距。而基于AI、IoT、数字孪生等技术构建的智慧管理运维框架，有效实现“感知-决策-执行”的模式。利用IoT将部署的传感器建立全域感知网络，实现环境、安防、灌溉等各类设备数据的实时采集与动态监测^[8]，结合AI算法和智能体，完成事件的自动识别、预警和决策建议，并结合移动终端的自动任务派发与执行反馈，缩短问题排查和解决时间，有效提高公园管理效率，降低运维成本^[9]。北京京张铁路遗址公园管理存在场地狭长且分散、管理情况复杂等问题，通过人机协同的智慧运维机制，实现简单违规行为（骑车穿行、翻越围栏等）的自动识别、自动广播警示，复杂问题自动派发工单、执行反馈，降低约30%的人力成本（表3，图8）

图  8  北京京张遗址公园AI智慧管理运维平台

Figure  8.  An AI intelligent management, operation and maintenance platform for Beijing Jingzhang Railway Heritage Park

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1.3.2   资产台账全周期管理提高资产利用率

传统资产台账管理停留在静态记录阶段，未实现设施全周期预测性维护。通过景观信息模型（landscape information modeling, LIM）^[10]与区块链技术，建立公园资产管理数据库，为每项资产创建唯一数字ID，集成从采购到报废的全生命周期数据；并对资产进行分类管理，制定不同的运维策略；结合AI和数据分析，进行预测性防护，优化设施维护计划，延长设备设施的使用周期。

1.4   营销经营协同管理

基于数据驱动构建“线上+线下”的融合营销管理模式，通过精准触达、业态联动与数字化平台整合，实现游客体验优化与商业闭环提效，最终实现降本增收。

1.4.1   多渠道联动营销打造经营生态圈

依托数据驱动解析游客画像，已逐渐应用到线下的游客行为感知以及线上的游客个性化精准营销。线下通过位置精准定位结合消费数据实现商品智能推荐，提升场景消费转化率；线上整合官网、社交媒体及预订平台，基于算法进行分众化内容推送，降低营销成本。同时，通过多渠道多业态联动区域经济，纵向打通运动、餐饮等产业链，实现会员互通与消费联动；横向联合周边景点推出套票与引流合作，整体提升区域游客量。深圳“公园宇宙”小程序整合全市公园资源，构建“资讯+消费”的经营入口，联动公园建设方、运营主体和公园商家、用户等圈层，年均引流达数百万人次，大幅度带动商业消费增长^[11]。

1.4.2   一站式管理促进快速对账经营

公园传统经营存在商户类型多、管理难度大、商业依赖传统租赁模式的问题。而借助数字化手段，引入线上运营平台，可辅助公园进行一站式动态运营管理。在服务游客方面，平台能够为游客提供预约场地、票务购买、路线导航、景点介绍等一站式服务。在管理商户方面，平台能够为运营方实时发布信息，实现统一商户收支管理、订单对账管理、一键上票、票务核销、发票统计等一站式管理。在合作营销方面，为打造园区的整体品牌，平台通过对公园的吃、玩、游、学、购等场景进行数字化整合，利用大众点评、小红书、抖音等平台一站式营销，形成商业运营闭环。

2.   数字技术赋能公园运营的技术要点

2.1   数据分析作为空间优化辅助工具

游客画像的精准建构核心在于多源数据的采集和分析。游客数据分为基础属性层、行为轨迹层和情感反馈层。基础属性层可通过票务系统获取年龄、性别、地域等静态标签，以及第三方平台获取行程规划、消费习惯等数据；行为轨迹层通过部署蓝牙信标、Wi-Fi探针、LBS定位系统，实时记录游客游览动线、停留时长、设施使用频次等；情感反馈层则主要通过爬取小红书、大众点评等平台用户生成内容（user-generated-content, UGC）内容，通过自然语言处理提取关键词进行情感分析。将获取的3个层级的游客数据经过数据清洗得到有效数据，并通过特征工程提取停留时长占比、高频活动区域、消费转化率等核心特征，再进行聚类分析以划分差异化客群类型，识别各群体核心诉求，最后利用权重计算确定各特征对需求预测的影响权重，完成游客画像建构。

低效空间识别优化则主要是基于数据对空间进行诊断分析，并提出优化策略。通过整合卫星遥感、GIS空间分析、LBS热力图、LiDAR三维建模、红外传感器等技术采集的数据，叠加时间维度，如工作日、周末、节假日等，分析客流分布规律，构建宏观、中观、微观三级空间诊断体系，筛选出闲置空间、低客流区域，通过空间功能改造、业态升级、动线优化等策略，实现空间优化。优化后建立动态监测和更新机制，构建评估指标体系，以持续性策略保持空间的最优化利用。根据客群分布与空间需求优先级，调整资源配置。通过客流分布、消费增长率等指标量化运营改进成效，实现游客需求与空间服务的精准匹配。

2.2   虚实与数智融合推动运营场景创新

数字技术围绕公园的文化、生态或艺术主题，利用数字孪生、虚拟现实技术叠加虚拟叙事内容，并部署声光电设备、智能感知终端，如体感摄像头、红外感应装置等，构建多感官交互场域，打破物理空间边界，实现物理与虚拟场景的融合^[12]，改变游客的体验方式和游览路径，重构空间的场景叙事。同时将虚拟场景知识产权（intellectual property, IP）形象延伸至实体文创衍生品，并通过主题商店实现线上线下联动销售，设计积分体系激励游客深度参与，同时建立UGC内容共创平台，引导用户生成内容反哺场景更新，实现技术赋能、商业增值与用户粘性的深度绑定。

基于人流量热力分析，在需求高峰区域部署无人零售柜、共享设备及AI服务机器人，支持模块化功能扩展，并实现游线自动规划及无接触服务触达。同时应用云端智能管控，实现设备状态实时监测与库存预警，运用动态计价算法和时空折叠策略激活空间分时利用价值。

2.3   智能体互联作为智慧运维手段

通过部署IoT与5G边缘计算节点，构建全域感知网络，实现环境监测、能耗监控、安防感知等多维设施状态实时采集与云端分析。同步构建运维数据湖分层管理数据资产，基础层存储设备ID、GPS坐标等原始数据，集成采购、运维、报废全生命周期数据；并对资产进行分类管理，按照资产重要程度、购置时期等进行划分。业务层制定不同的运维策略，集成工单记录与能耗曲线。决策层运用故障预测模型生成资源调度方案，并通过数据治理规则实现智能预警，从而生成智能体辅助管理，建立事件智能分级处置机制，实现简单事件自动决策处理、复杂事件提供决策建议，如当路灯月均故障率超阈值时自动触发设备更换预警；灌溉系统压力异常时预判性调度维修资源；垃圾满溢由AI秒级派单；复杂事件如树木倒伏通过LLM模型生成人机协同方案，结合设施报警热力图与蚁群算法优化动态排班路径。

同步构建预测性维护体系，基于历史故障数据与实时传感信息训练模型，输出可视化维护日历并推送备件清单，如预测喷灌阀门寿命实现主动保养，推动运维模式从被动响应向风险预控转型。

2.4   流量营销聚合推动合作发展

构建公域与私域联动的数字触点体系，在地图导航平台植入智慧公园服务入口，实现周边客群精准引流，同时依托小程序及企业微信社群运营，提供会员专属活动与积分激励。纵向深度整合消费场景，以运动消费链串联球场服务、设备租赁与健康餐饮配套，亲子消费链贯通户外科普教育、自然实践课堂及主题衍生品开发；横向拓展跨域合作，与周边景区、商业体共建票务互通与积分通兑体系，激活区域消费协同效应。

融合线下POS（point of sale）终端系统交易数据、Wi-Fi客流轨迹与线上行为热力图，构建全域客户画像支撑精准服务推荐，通过流失预警模型实时监测高价值客群活跃状态。建设业财一体化管理平台，实现联营收入智能分账、热销商品库存动态预警及电子化合同流转，结合AI自动化报表生成提升运营决策时效。开放标准化数据接口接入第三方“云仓”资源，吸引生态伙伴基于开放平台开发创新应用，持续扩大多维数据资产价值。

3.   结论与展望

本研究基于当下数字技术在公园运营场景中的应用实例，归纳出数字技术在赋能公园的空间提质盘活、运营场景创新创收、管理设施运维降本增效、营销经营协同管理4个方面，构建了“空间-场景-管理-营销”的四维运营模式，并在此基础上提出数字赋能公园运营的具体技术要点，为数字时代城市公园运营研究进一步完善了理论框架和实施框架。研究结果表明，数字技术通过数据分析、虚实数智融合、智能体平台、流量数据聚合4个维度，有效破解了公园运营中的痛点，为城市公园从政府主导向多元共治的转型提供了可行方案。

随着数字技术的持续发展，未来公园运营将呈现四大趋势：技术应用层面，AI大模型与物联网的深度融合将推动公园管理向预测性维护和自主决策升级，无人机巡检、机器人客服等智能终端的普及将重构运维服务模式；场景层面，随着传感技术、人机交互技术、数字孪生等前沿技术和各类硬件设备的持续成熟，将创造更加体系化、沉浸式的体验场景；管理平台层面，公园管理将加速融入城市数字管理体系，通过开放数据接口、共享基础设施，与文旅、健康、教育等产业形成平台联动；机制层面，政策引导配合多方合作，以及数据安全和伦理规范，将形成更加完善的运营机制。同时，值得关注的是，公园数字化需平衡技术创新与人文关怀，在提升运营效率的同时，应保留实体空间的温度与自然生态的本底价值，最终实现技术理性与人文精神的共生发展。