摘要: 【目的】蓝绿空间对热环境优化的积极效应已获得广泛关注，但现有研究对蓝绿空间综合指标的多尺度热环境效应及其空间异质性关注较少，深入挖掘多维度蓝绿空间对热环境的影响有利于气候适应性城市建设。【方法】将热环境恶化的天津市中心城区作为研究区域，以地表温度（LST）作为热环境表征指标，借助Fragstats与Guidos软件计算蓝绿空间“规模-形态-布局”指标，引入多尺度地理加权回归（MGWR）模型，探究街区蓝绿空间与热环境的关系。【结果】1）天津市中心城区蓝绿空间呈现“两廊多点”的分布特征，而LST则呈现明显的“中心高外围低”的特征；2）MGWR模型的拟合结果优于OLS、GWR模型，能够更准确量化街区蓝绿空间对LST影响的多尺度空间异质性；3）影响LST的街区蓝绿空间核心指标包括绿色空间占比、LPI、COHESION、SHAPE_MN、核心占比、分支占比和边缘占比，且其对LST影响的空间异质性存在尺度差异，绿色空间占比与核心占比的空间异质性尺度最大，而SHAPE_MN最小。【结论】全面挖掘了街区蓝绿空间影响热环境的指标，探索了其对热环境的多尺度空间异质性影响并提出蓝绿空间调控建议，为高密度城区的气候适应及城市街区精细化管理提供理论支撑。