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Graphical Abstract
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Abstract
【目的】随着城市建设进入到存量发展时代,深圳市的公园数量已超过1320个,公园绿地的发展逐渐从重视硬件建设,转变到关注软性服务,但公园服务供给与市民多元化需求错位、管理效率不足等问题日益凸显。通过“场景化服务优化”与“数据驱动管理协同”的策略,破解公园“重建设轻运营”困局,促进深圳公园的高质量运营管理与服务。【方法】基于《深圳市城市公园绿地“开放共享场景”大数据调查报告》(2023)及深圳公园的实地调研数据,聚类分析识别市民高频活动场景,结合空间分析与需求缺口量化模型,解析设施布局与需求的匹配差异,并构建“最小服务单元”计算模型,指导服务设施的精准配置与动态调配。【结果】明确“需求感知-服务优化-管理协同”的研究路径,以公园服务优化与管理协同策略为核心,通过服务设施的组合布局、规模和弹性供给优化,结合数据治理、活动场景与政策机制三大策略的管理协同,实现公众需求、服务供给与管理响应的闭环联动。【结论】公园作为城市公共空间的核心载体,需以服务场景化与管理智能化的深度融合回应市民需求。通过服务管理协同提升策略,既可在公众、市场、政府之间搭建起桥梁,让公园的服务效率与质量与市民需求精细化匹配,又可以缓解政府财政压力,利用市场化创新提升服务品质,为深圳及其他高密度城市公园的可持续发展提供理论支撑与实践范式,推动公园从“空间供给”向“价值共创”升级。
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