未来极端降水下的山区乡村生态水文调节服务多情景预测

【目的】针对气候和土地利用变化导致乡村生态水文调节服务供需失衡的问题，构建面向未来的分析框架，预测评估乡村沟域在未来极端降水事件下的生态水文调节服务供需时空动态。【方法】以北京市门头沟区为例，采用多种气候情景（SSP1-2.6、SSP2-4.5和SSP5-8.5）模拟预测未来极端降水，结合SCS-CN方法量化生态水文调节服务供给能力，优选机器学习模型（LGBM）实现洪水易发性制图表征生态水文调节服务需求水平，划分供需匹配类型并提出规划对策。【结果】结果表明，生态水文调节供需匹配具有明显的时空分异，21世纪末期（2070-2100年）比21世纪中期（2025-2055年）“低供高需”沟域显著增加，在不同排放强度情景下均增长了100%以上，且主要集中在永定河和清水河干流沿线。【结论】基于研究结果，建议在加强现有防洪体系基础上，依据沟域生态水文供需缺口开展雨洪滞蓄能力提升，并采取“分区递进、动态调整”的时空规划策略应对未来变化趋势，增强山地乡村地区应对未来极端降水的系统性雨洪韧性。